Elaboración y Adopción de Protocolos Clínicos y Evaluaciones de Calidad Asistencial • HRB4096
PROFESORES RESPONSABLES:
NÚMERO DE CRÉDITOS: 3
CARGA HORARIA:
| Teoría (por semana) |
Práctica (por semana) |
Estudios (por semana) |
Duración | Total |
|---|---|---|---|---|
| 3h | 1h | 1h | 9 semanas | 45h |
OBJETIVOS:
Capacitar al alumno a entender los procesos envueltos en la elaboración y adopción de protocolos clínicos, así como la utilización de criterios para evaluación de calidad asistencial.
Dentro de cada protocolo, la secuencia de eventos en el proceso de cuidado debe ser descrita por medio de una serie de resultados que pueden ocurrir a lo largo de la evolución de la situación clínica, utilizando la mejor evidencia científica disponible.
El alumno también debe ser capaz de desarrollar estrategias de adherencia al uso de los protocolos.
JUSTIFICACIÓN:
La sociedad está exigiendo cada vez más la calidad de los servicios prestados, principalmente por órganos públicos. Esta exigencia considera fundamental la creación de normas y mecanismos de evaluación y control de calidad asistencial.
El servicio de salud, sea de un ambiente pre o intra hospitalario, muchas veces, no ha respondido adecuadamente a las necesidades de salud de la población, principalmente por falta y/o ineficiencia del proceso de trabajo. La práctica gerencial es un factor crítico en este proceso y le corresponde definir el papel de servicio y su nivel de atención dentro de la red de atención de salud del municipio o de su región. El conocimiento de los conceptos relativos a la evaluación y a la calidad de los servicio de salud es de gran importancia para la seguridad de la atención a la salud prestada y para la gestión de servicios y del sistema de salud.
El proceso de cuidado en salud involucra una serie de decisiones de los profesionales de salud y el algoritmo es una ilustración de cómo estas decisiones son ordenadas y priorizadas, siendo dirigidas a ciertas condiciones específicas del paciente, definiendo las respuestas apropiadas para el mejor resultado.
El beneficio primario de un algoritmo bien desarrollado es garantizar el enfoque del profesional de salud en puntos críticos de decisión y, específicamente, enumerar los parámetros que dirigen esta decisión. Estas decisiones críticas de atención precisan ser claramente definidas, las alternativas y opciones de decisión ser precisadas y los posibles resultados para cada alternativa deben ser considerados.
La discrepancia entre las necesidades asistenciales de algunos pacientes y la prescripción aislada de evaluaciones, exámenes y procedimientos impuestos por una red de acciones clínicas fragmentadas, sin coordinación y orden genera insatisfacción, retardo en el tratamiento y desperdicio de recursos.
CONTENIDO:
Conceptos y estrategias para la evaluación asistencial: modelos para la evaluación en salud, evaluación de sistemas y políticas de salud: eficacia y eficiencia, Calidad en salud: indicadores de calidad, selección de indicadores, evaluación como un instrumento de decisión, Protocolos clínicos: guías, estratégias de implementación
BIBLIOGRAFIA:
Brent Graham. Clinical Practice Guidelines: What Are They and How Should They Be Disseminated? Hand Clinics 2014, Vol. 30 (3), August, pag. 361–365.
Kate Nellans, Jennifer F. Waljee. Health Services Research: Evolution and Applications. Hand Clinics 2014, Vol. 30 (3), August, pag. 259-268.
Kötter et al.: Methods for the guideline-based development of quality indicators–a systematic review. Implementation Science 2012 7:21.
Stelfox HT, Bobranska-Artiuch B, Nathens A, Straus SE. Quality Indicators for Evaluating Trauma Care: A Scoping Review. Arch Surg. 2010;145(3):286-295.
Shahangian S & Snyder SR. Laboratory Medicine Quality Indicators: A Review of the Literature. Am J Clin Pathol 2009;131:418-431.
Dansa AM et al. Assessing equity in clinical practice guidelines. Journal of Clinical Epidemiology 2007, 60: 540-546.
Prior M et al. The effectiveness of clinical guideline implementation strategies – a synthesis of systematic review findings. Journal of Evaluation in Clinical Practice 2008, 14: 888–897.
Barosi G. Strategies for dissemination and implementation of guidelines. Neurol Sci 2006, 27:S231–S234.
C Main, T Moxham, JC Wyatt, J Kay, R Anderson and K Stein. Computerised decision support systems in order communication for diagnostic, screening or monitoring test ordering: systematic reviews of the effects and cost-effectiveness of systems. Health Technology Assessment 2010; Vol. 14: No. 48.
Ahmadiana L et al. The role of standardized data and terminological systems in computerized clinical decision support systems: Literature review and survey. International journal of medical informatics 2011, 80: 81–93.
SANTOS, J. S. et al. Protocolos clínicos e de regulação: acesso à rede de saúde. Rio de Janeiro. Elsevier, 2012. 1311p.
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