Bioestatística • HRB4031
DOCENTES RESPONSÁVEIS:
Jeniffer de Cássia Rillo Dutka 
NÚMERO DE CRÉDITOS: 4
CARGA HORÁRIA:
| Teórica (por semana) |
Prática (por semana) |
Estudos (por semana) |
Duração | Total |
|---|---|---|---|---|
| 4h | 8h | 3h | 4 semanas | 60h |
OBJETIVOS:
Capacitar o aluno a aplicar e interpretar procedimentos de análise estatística aplicáveis a modelos experimentais simples utilizados na área de saúde.
O curso dá ênfase nos princípios e limitações bem como nas pressuposições e restrições envolvidas nos diferentes modelos de análise estatística mais do que nos procedimentos de cálculo envolvidos.
São discutidos os diferentes níveis de mensuração em experimentos da área biomédica e a maneira como eles afetam o modelo experimental e a interpretação dos resultados bem como o modelo estatístico apropriado.
JUSTIFICATIVA:
A disponibilidade atual de programas de computador e a dificuldade eventual de contar com assessoria estatística tem levado muitos pesquisadores a realizarem sua própria análise dos dados nem sempre da forma mais apropriada.
Assim, a correta escolha do modelo a ser utilizado e sua adequada interpretação são mais importantes do que o trabalho de cálculo envolvido, que pode, sem dúvida, ser melhor executado em um computador.
CONTEÚDO:
• Breve revisão dos conceitos de média, mediana, desvio padrão, amplitude semi-quartil e correlação
• Breve revisão dos conceitos de probabilidade
• Distribuições de probabilidade: binomial, normal, quiquadrado, Student e F
• Teste de uma média, duas médias independentes e duas médias não independentes
• Modelos simples de análise de variância: pressupostos e requisitos. Testes de mais de duas médias independentes e duas médias não independentes. Testes de mais de duas médias não independentes. Análise de variância a dois critérios de classificação. Comparações múltiplas. Correlação e regressão
• Análise não paramétrica. Idéia geral e aplicabilidade. Testes de Wilcoxon. Teste de Mann Whitney. Teste de Kruskal Wallis. Teste de Friedman. Correlação não paramétrica: Spearman.
• Análise de classificações: Qui-quadrado e Fisher
BIBLIOGRAFIA:
Arango HG. Bioestatistica: teórica e computacional com bancos de dados reais em disco. 3a ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2009.
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Downing D, Clark J. Estatística aplicada. 2a ed. São Paulo: Saraiva; 2002.
Hollander M, Wolfe D. Non parametric statistical methods. New York: John Wiley and Sons; 1973.
Kahn HA, Sempos CT. Statistical methods in epidemiology. New York: Oxford University; 1989.
Martinez EZ. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: Blucher; 2015.
Rosner B. Fundamentals of biostatistics. 6th ed. Belmont: Duxbury; 2005.
Spiegel MR, Stephens LJ. Estatística. Porto Alegre: Bookman; 2009.
Vieira S. Bioestatística: tópicos avançados. 2a ed. ver. atual. Rio de Janeiro: Campus; 2004.
Vieira S. Introdução a bioestatística. 5a ed. Rio de Janeiro: Elsevier; 2016.
Wasserman L. All of nonparametric statistics. New York: Springer; 2006.
Honório H & Santiago Junior. Fundamentos das revisões sistemáticas em Odontologia. 1ª ed. São Paulo: Quintessence; 2018.
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